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全球?qū)崟r：有哪些常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型？

時間：2023-03-25 14:09:52來源：嗶哩嗶哩


(資料圖片僅供參考)

受到人腦神經(jīng)系統(tǒng)的啟發(fā)，早期的神經(jīng)科學(xué)家構(gòu)造了一種模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指由很多人工神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，這些人工神經(jīng)元之間的連接強度是可學(xué)習(xí)的參數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身是一般的函數(shù)逼近，這就是為什么它們幾乎可以應(yīng)用于任何從輸入到輸出空間復(fù)雜映射的機器學(xué)習(xí)問題。

ANN，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

RBF NN，徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

DBN，深度信念網(wǎng)絡(luò)

GAN，生成對抗網(wǎng)絡(luò)，Dropout

DNN，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

FCN，全卷積網(wǎng)絡(luò)

CNN，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，MCNN多列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ResNets殘差網(wǎng)絡(luò)Inception，Xception

RNN，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BRNN雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、DRNN深層循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM，長短期記憶網(wǎng)絡(luò)AE，自編碼器

GNN，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，GCN圖卷積網(wǎng)絡(luò)，圖注意力機GAT

和同濟大學(xué)計算機博士唐宇迪交流學(xué)習(xí)，關(guān)注公眾號【咕泡AI】，回復(fù)：168

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